文献类型：期刊文章

作　　者：李秋萍[1,2] 陈宇[3] 栾学晨[2,4]

LI Qiuping;CHEN Yu;LUAN Xuechen(School of Geography and Planning,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China;Guangdong Provincial Engineering Research Center for Public Security and Disaster,Guangzhou 510275,China;School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Guangdong Fundway Science and Technology Co.Ltd,Guangzhou 510275,China)

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275 [2]广东省公共安全与灾害工程技术研究中心,广东广州510275 [3]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 [4]广东方纬科技有限公司,广东广州510275

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(41971345);广东省自然科学基金(2020A1515010695)。

年　　份：2022

卷　　号：47

期　　号：12

起止页码：2143-2152

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：旅游流网络分析对理解游客的目的地选择以及目的地在旅游流网络中承担的角色有重要意义。以中国云南省为例,基于网络游记数据挖掘游客的多维度偏好,并以此对游客聚类,进而划分出不同类型的游客群体。针对各类游客游记中的旅游目的地序列建立旅游流网络,并从多个角度分析各类游客旅游流网络的结构特征和各目的地节点的角色特征。结果表明,不同类别游客的旅游流网络在整体结构上各有特点,反映出旅游目的地不同的空间交互模式和网络中心化程度。此外,部分旅游目的地在不同类别旅游流网络中承担截然相反的角色。上述分析有助于优化旅游流网络中各节点的协作机制,辅助旅游目的地制定差异化的旅游产品。

关 键 词：旅游流网络  文本挖掘 网络分析 游客偏好  游记数据  

分 类 号：P208]