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期刊文章详细信息

基于分子热力学性质和密度峰聚类的脱硫汽油集总  ( EI收录)  

Lumping gasoline with molecular properties and density peak clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:李怀旭[1] 孙晓岩[1] 陶少辉[1] 夏力[1] 项曙光[1]

LI Huaixu;SUN Xiaoyan;TAO Shaohui;XIA Li;XIANG Shuguang(Institute of Process System Engineering,College of Chemical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266042,Shandong,China)

机构地区:[1]青岛科技大学化工学院,过程系统工程研究所,山东青岛266042

出  处:《化工学报》

基  金:国家自然科学基金项目(22178190)。

年  份:2022

卷  号:73

期  号:12

起止页码:5449-5460

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着石油分子管理技术的进步,石油及其下游的汽油等产品逐渐以其真实分子组成进行表征。而油品的分子表征在带来更详实信息的同时,也导致炼油过程模拟与优化模型的规模和计算量急剧上升。针对这一问题,应用无须事先确定类别数的密度峰聚类技术,并基于真实组分的热力学性质对油品进行集总,从而以少量虚拟组分对产品油进行充分表征。针对某装置的脱硫汽油集总结果表明,所提出的密度峰聚类集总方法极大地降低了表征汽油产品的分子数目,并在保证模拟精度的同时,有效地提高了汽油分馏塔的模拟计算效率。

关 键 词:石油分子管理  油品集总  密度峰聚类  算法  石油 热力学性质

分 类 号:TE624]

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同被引文献:

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