文献类型：期刊文章

作　　者：李奇[1] 邹雪俐[1] 蒲雨辰[1] 陈维荣[1] 赵淑丹[2]

LI Qi;ZOU Xueli;PU Yuchen;CHEN Weirong;ZHAO Shudan(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;Linfen Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Linfen 041000,China)

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都611756 [2]国网山西省电力公司临汾供电公司,山西临汾041000

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(51977181);霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(171104)。

年　　份：2023

卷　　号：58

期　　号：1

起止页码：9-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对质子交换膜燃料电池和电解槽的热电联供特性,为避免氢能系统的热能浪费并进一步提高氢能系统的效率,搭建了一种考虑氢能系统的热电联供型光伏/风机/燃料电池/蓄电池/电锅炉/燃气锅炉微电网系统,提出一种包括日前调度与实时优化的两阶段优化调度方法.所建系统考虑了电氢转换时的余热回收,将氢能系统作为热电氢耦合设备,实现了电、热、氢能的协调利用与相互转换,有效提高了能量利用率.在第一阶段调度中,根据日前的风光发电出力及负荷需求预测,以微电网整体运行成本最小为目标,采用混合整数线性规划方法实现日前最优全局调度;在第二阶段调度中,根据超短期预测结果,使用模型预测控制嵌入混合整数二次规划算法,减小预测误差带来的经济性影响.最后,通过冬、夏及过渡季典型日算例可知,本文所提出的两阶段调度方法在3种季节典型日的总成本较日前全局最优调度分别降低了3.24%、0.76%、1.66%;通过在不同场景下对本文所提方法进行仿真验证,相较于不考虑能量耦合的基础场景,考虑热电耦合系统和热电氢耦合系统时,优化调度的总成本和污染气体治理成本分别降低了15.58%、24.93%.结果表明:本文所提方法具有一定的实时性及通用性,能够满足微网内热电负荷需求,实现稳定独立运行,改善系统的运行经济性与环保性.

关 键 词：氢能 热电联供型微电网  优化调度

分 类 号：TM911.4]