文献类型：期刊文章

作　　者：李吉娜[1] 罗家有[1] 刘高明[2] 颜仕鹏[3]

LI Jina;LUO Jiayou;LIU Gaoming;YAN Shipeng(Department of Child Health and Maternal and Child Health,Xiangya School of Public Health,Central South University,Changsha 410078;Department of Nursing,Hunan Cancer Hospital/Affiliated Cancer Hospital of Xiangya School of Medicine,Central South University,Changsha 410013;Hunan Cancer Prevention and Control Office,Changsha 410006,China)

机构地区：[1]中南大学湘雅公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系,长沙410008 [2]湖南省肿瘤医院,中南大学湘雅医学院附属肿瘤医院护理部,长沙410013 [3]湖南省肿瘤防治研究办公室,长沙410006

出　　处：《中南大学学报（医学版）》

基　　金：国家自然科学基金(82003313)。

年　　份：2022

卷　　号：47

期　　号：12

起止页码：1711-1720

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:宫颈癌是全球女性生殖系统中最常见的恶性肿瘤,治疗后的宫颈癌患者复发率高,严重威胁妇女的生命健康。目前尚未见有关宫颈癌复发风险预测的研究报道。本研究基于宫颈癌复发的影响因素,建立宫颈癌复发风险预测模型,为宫颈癌复发防治提供科学依据。方法:选择1992年1月至2005年12月湖南省肿瘤医院收治的4358例宫颈癌患者为研究对象,随访宫颈癌患者治疗后的复发情况。对其可能的影响因素进行单因素分析,将单因素分析有统计学意义或单因素分析无统计学意义但专业上认为可能有意义的变量纳入多元Cox回归分析,建立宫颈癌复发风险预测模型,预测模型通过列线图展示。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、一致性曲线和临床决策曲线对模型进行评价。结果:单因素分析显示:不同年龄、初潮年龄、生产次数、流产次数、临床分期和治疗方式的宫颈癌患者复发率比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示:RR=−0.489×(年龄≥55岁)+0.481×(初潮年龄>15岁)+0.459×(流产次数≥3)+0.416×(临床Ⅱ期)+0.613×(临床Ⅲ/Ⅳ期)+0.366×(治疗方式为手术+化学治疗)+0.015×(治疗方式为单纯化学治疗)。本研究构建的宫颈癌复发Cox风险预测模型曲线下面积为0.736(95%CI:0.684~0.789),最佳预测阈值为0.857,灵敏度为0.576,特异度为0.810。从临床决策曲线看净获益值较高,有效性良好。结论:患者年龄、初潮年龄、流产次数、临床分期和治疗方式是影响宫颈癌复发的独立因素,本研究构建的宫颈癌复发Cox比例风险模型可较好地预测宫颈癌复发的风险。

关 键 词：宫颈癌复发  影响因素 风险预测模型  COX回归

分 类 号：R737.33]