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期刊文章详细信息

手足口病情层次分析评分及病情分级阈值的拟合分布-贝叶斯修正模型    

Analytic hierarchy model scoring model of hand-foot-mouth disease and Bayesian inference of its grading threshold

  

文献类型:期刊文章

作  者:王琳轶[1] 吴越[2] 张瑜[3] 贺引[1]

WANG Lin-yi;WU Yue;ZHANG Yu;HE Yin(University-Town Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing 401331,China)

机构地区:[1]重庆医科大学附属大学城医院儿科,重庆401331 [2]重庆科技学院 [3]重庆璧山区疾病控制中心

出  处:《现代预防医学》

年  份:2023

卷  号:50

期  号:1

起止页码:46-52

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的构建手足口病病情定量评估模型,探索将主观的临床诊疗经验通过客观科学的方式量化为标准化病情分级的方法。方法提出了基于层次分析法的病情指标权重确定法以及评分模型,基于历史样本数据(训练组123例,验证组70例),进行了病情评分的分布拟合,根据概率密度函数交点得到等级阈值并采用贝叶斯推断对等级阈值进行修正,建立起一个将临床数据分析和专家经验科学融合并标准化的手足口病定量评分分级模型,并进行了三种方法的评价效果比对。结果训练样本评分的权重层次分析模型ROC曲线的AUC>0.898提示模型构建贴合实际;得到评分模型病情Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ等级的具体阈值,对三种方法得到病情等级阈值进行验证得到正确率分别是:分布拟合-贝叶斯推断最优为81%,传统ROC法次之为67%,单一分布拟合最低为64%。结论本研究提出的基于拟合分布概率密度函数的阈值确定方法较之公认的ROC阈值确定方法结果接近,二者本质思想是一致的,保证了该方法的可信度;其优点在于能够实现和贝叶斯推断的联合,科学融入了专家经验使其正确率明显提升,较好地克服了历史样本代表性不足以及样本量较少的问题。

关 键 词:手足口病 病情等级  层次分析 贝叶斯推断

分 类 号:R725.1]

参考文献:

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同被引文献:

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