文献类型：期刊文章

作　　者：孙田琳子[1] 胡纵宇[1]

Sun Tianlinzi;Hu Zongyu(Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023)

机构地区：[1]南京邮电大学高等教育研究所,南京210023

出　　处：《职业技术教育》

基　　金：2021年度江苏省教育科学“十四五”规划重点课题“数据驱动下高职院校人才培养的增值性评价及质量提升策略研究”(Cb/2021/03/40);2022年度江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能时代大学生科技伦理素养的协同培养机制研究”(2022SJYB0113),主持人:孙田琳子。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：28

起止页码：50-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：在教育数字化转型格局下,人工智能、大数据、物联网等智能技术为职业教育的增值性评价提供了技术保障和解决方案,从而促进了技能型人才培养质量提升和职业教育高质量发展。在逻辑重构方面,通过理念赋能构建基于数据证据的评价体系,借助方法赋能拓展职业技能导向的评价内容,依托技术赋能建立学教评一体化的诊断机制。在实践路径方面,以学生发展为中心,建立个性化评价指标;以持续改进为特色,分析过程性评价数据;以精准干预为导向,纳入多元化评价反馈。

关 键 词：智能技术 职业教育 增值性评价  人才培养  评价改革  

分 类 号：G712]