文献类型：期刊文章

作　　者：张振良[1] 何荣荣[1] 张鉴靓[1]

ZHANG Zhen-liang;HE Rong-rong;Zhang Jian-liang(College of big Aeroplanes,Ordos Institute of Technology,Ordos Inner Mongolia 017000,China)

机构地区：[1]鄂尔多斯应用技术学院大飞机学院,内蒙古鄂尔多斯017000

出　　处：《航空发动机》

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目资助。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图(SDG)的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传播路径,运用云模型理论进行定性与定量的转换,计算故障传播路径上每个节点的传播概率,并对未测节点的状态值进行预测,根据计算结果对每条相容通路进行可能性排序,确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明:基于云模型SDG的多工况故障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。

关 键 词：故障诊断 气源系统  符号有向图 云模型 故障传播  多工况 航空发动机

分 类 号：V240.2]