文献类型：期刊文章

作　　者：梅宏[1] 杜小勇[2] 金海[3] 程学旗[4,5] 柴云鹏[2] 石宣化[3] 靳小龙[4,5] 王亚沙[1] 刘驰[6]

MEI Hong;DU Xiaoyong;JIN Hai;CHENG Xueqi;CHAI Yunpeng;SHI Xuanhua;JIN Xiaolong;WANG Yasha;LIU Chi(Key Lab of High Confidence Software Technologies(Peking University),Ministry of Education,Beijing 100871,China;School of Information,Renmin University of China,Beijing 100872,China;School of Computer Science&Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100086,China;School of Computer Science and Technology,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;School of Computer Science&Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京100871 [2]中国人民大学信息学院,北京100872 [3]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 [4]中国科学院计算技术研究所,北京100086 [5]中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049 [6]北京理工大学计算机学院,北京100081

出　　处：《大数据》

年　　份：2023

卷　　号：9

期　　号：1

起止页码：1-20

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

关 键 词：大数据技术  大数据管理  大数据处理  大数据分析  大数据治理  

分 类 号：TP399]