文献类型：期刊文章

作　　者：张祥[1] 秦毅[1] 董志诚[2] 黄琦麟[1] 利节[1]

Zhang Xiang;Qin Yi;Dong Zhicheng;Huang Qilin;Li Jie(School of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;School of Information Science and Technology,Tibet University,Lhasa 850000,China)

机构地区：[1]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331 [2]西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0683);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201801504);四川省科技计划项目(2022YFG0043,2022YFG0046)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：印章识别是智能化办公中必不可少的一环,现阶段的印章识别方法是将扫描后的电子文档直接输入神经网络模型中进行识别,面临着无法准确定位印章位置、弯曲文本识别准确率低等问题。针对上述问题,提出了一种高效的中文印章文本识别方法,该方法使用漫水填充算法处理灰度图像进行印章图像特征增强,保证了中文印章检测精度,同时引入了极坐标转换操作以确保文本特征完整性。为了评估本文方法的有效性,在现有的文本识别网络模型进行了多组对比实验。经实验表明,已有的网络模型融合该方法所提取的文本特征均表现出优异的识别结果。

关 键 词：漫水填充  特征增强  印章特征  印章文本识别  

分 类 号：TP183]