文献类型：期刊文章

作　　者：范乐贤[1] 刘淑杰[1] 张洪潮[1,2]

FAN Lexian;LIU Shujie;ZHANG Hongchao

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024 [2]德克萨斯理工大学工业工程系,美国德克萨斯卢伯克79409

出　　处：《现代机械》

年　　份：2022

期　　号：6

起止页码：33-39

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测是预后和健康管理的核心内容。对滚动轴承来说,退化趋势不仅可以划分多个阶段,而且每个阶段具有不确定性变化。为此,本文提出一种基于随机过程的滚动轴承RUL预测新方法。首先基于维纳过程建立表征个体差异、退化时变和测量误差三种不确定变化的多阶段随机退化模型,并推导该模型对应的滚动轴承RUL分布。然后将统计过程控制(Statistics Process Control,SPC)应用于阶段识别中,消除“奇异数据”并自适应切换退化模型。同时,在缺少先验信息的情况下,利用卡尔曼滤波及平滑和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法的联合估计方法在线更新退化状态和模型参数,实现不同退化阶段下的RUL预测。最后,通过XJTU-SY数据集验证该方法能够有效划分退化阶段并预测对应阶段的RUL。

关 键 词：剩余使用寿命  基于模型的方法  滚动轴承 多阶段退化  

分 类 号：TH133.33]