文献类型：期刊文章

作　　者：董小瑞[1] 孙伟[1] 樊群才[1] 李鑫[1]

DONG Xiaorui;SUN Wei;FAN Quncai;LI Xin(Yuncheng Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Yuncheng 044000,China)

机构地区：[1]国网山西省电力公司运城供电公司,山西运城044000

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：国网山西省电力公司科技项目(5205M02000xb)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：132-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求。为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常检测方法实施预警和分析。首先,采用基于核函数的线性判别分析(KLDA)模型,实现原始数据的降维处理从而达到降低运算负担、加快响应时间的效果;其次,结合基于被动式异常因子检测(INFLO)模型,依据运行整定参数正常数值范围,能够及时发掘异常节点,从而对异常运行状况做出快速反应;最后,以某地区配电网继保设施监测数据为例进行仿真分析,结果表明:该方法具有较高的异常检测性能,能够实现针对安全风险的自动校核与管控。

关 键 词：异常检测  数据挖掘  继电保护系统 KLDA-INFLO  

分 类 号：TM863]