文献类型：期刊文章

作　　者：薛飞[1] 刘家旗[2] 付雅梅[2,3]

Xue Fei;Liu Jiaqi;Fu Yamei(School of Applied Economics,University of Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 102488,China;School of Economics&Management,Northwest University,Xi′an 710127,China;School of Statistics,Xi'an University of Finance and Economics,Xi′an 710100,China)

机构地区：[1]中国社会科学院大学应用经济学院,北京102488 [2]西北大学经济管理学院,陕西西安710127 [3]西安财经大学统计学院,陕西西安710100

出　　处：《科技进步与对策》

基　　金：中国社会科学院京津冀协同发展智库基础研究项目(2020G02);中国社会科学院大学(研究生院)研究生科研创新支持计划项目(2022-KY-117)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：24

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色,并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据,考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现:人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系,即当人工智能技术达到一定阈值后,其碳减排效应逐渐凸显;人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排;在东部和西部地区,人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系,而在中部地区,人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此,在推进“双碳”目标过程中,需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术,正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用,针对不同区域实际制定差异化发展政策。

关 键 词：人工智能技术 碳排放 能源利用效率 倒U型关系  

分 类 号：F124.5]