文献类型：期刊文章

作　　者：汪其[1]

机构地区：[1]桂林航天工业学院国有资产管理处,广西桂林541004

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目;广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159094)。

年　　份：2022

卷　　号：18

期　　号：33

起止页码：13-16

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：研究物流配送问题,可以提高物流服务质量。在一般的传统物流配送中,路径选择较多采用人工搜索的方法,效率低、成本较高。人工鱼群算法是一种智能启发式算法,具有搜索速度快,精度高等特点,被广泛应用于解决路径搜索问题。文章在传统的人工鱼群算法基础上,通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略,提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法,该方法能加快算法收敛速度,提高算法的精度和效率。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法优于传统配送方法和蚁群算法,有效地解决了物流配送问题,提高了物流配送效率。

关 键 词：鱼群算法 改进的人工鱼群算法  自适应 物流配送

分 类 号：TP391]