文献类型：期刊文章

作　　者：何勇[1] 李禧尧[1] 杨国峰[1] 俞泽宇[1] 杨宁远[1] 冯旭萍[1,2] 许丽佳[3]

He Yong;Li Xiyao;Yang Guofeng;Yu Zeyu;Yang Ningyuan;Feng Xuping;Xu Lijia(College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;The Rural Development Academy,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;College of Mechanical and Electrical Engineering,Sichuan Agricultural University,Yaan 625014,China)

机构地区：[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 [2]浙江大学新农村发展研究院,杭州310058 [3]四川农业大学机电学院,雅安625014

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2021C02023);浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2022C02032)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：17

起止页码：127-141

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：种质资源是作物育种改良的重要物质基础,精确高通量获取作物表型信息是进行种质资源评估的重要途径。基于表型数据获取、解析与管理技术的室内高通量植物表型平台具备环境精确调控、成像自动无损、效率显著提升等特点,为种质资源评估提供了高效、集成且规模化的解决方案,对作物育种改良、种业高质量发展具有深远影响。该研究主要阐述了四类室内高通量种质资源表型平台的研究现状,对目前室内植物表型数据解析及管理技术进行介绍与分析,并总结了室内高通量表型平台与数据解析管理方法存在的问题与挑战,对未来种质资源表型评估研究方向与趋势进行展望,以期为植物表型研究提供指导和建议。

关 键 词：作物 植物表型  室内表型平台  表型数据解析与管理  高通量 种质资源评估  

分 类 号：S-1]