文献类型：期刊文章

作　　者：杨梦恩[1] 姜红[1] 陈珲[1] 华腾[1] 王圆圆[1] 章欣[2] 段斌[2] 刘峰[2]

YANG Meng'en;JIANG Hong;CHEN Hui;HUA Teng;WANG Yuanyuan;ZHANG Xin;DUAN Bin;LIU Feng(College of Investigation,People's Public Security University of China,Beijing 100038,China;Nanjing J ianzhi Instrument Equipment Co.,Ltd.,Nanjing 210049,China)

机构地区：[1]中国人民公安大学侦查学院,北京100038 [2]南京简智仪器设备有限公司,南京210049

出　　处：《理化检验（化学分册）》

基　　金：2021市级大学生创新训练计划资助项目(202137);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JKF418)。

年　　份：2022

卷　　号：58

期　　号：11

起止页码：1303-1308

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现食品包装纸的准确、快速分类,提出了题示方法。利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品,得到样品的差分拉曼光谱原始数据。依据食品包装纸样品中主要填料的差异,将样品简单分为两大类,并进一步将含滑石粉的第Ⅰ类样品分为4组(人工分组)。采用主成分分析法将第Ⅰ类样品原始光谱数据降维成26个变量,结合SPSS 26.0软件中的Fisher判别分析法对人工分组结果进行判别,判别模型的整体正确判别率为94.3%,说明人工分组结果较准确。为了降低人工分组的误差,借助系统聚类分析法分析降维后的数据,当平方欧氏距离为1时,可将第Ⅰ类样品分为7类,此结果得到了皮尔逊相关系数模型的验证。方法无损检材、简单、快速、稳定,对相关微量物证检验有一定帮助。

关 键 词：差分拉曼光谱法  人工分组  FISHER判别分析 系统聚类分析 皮尔逊相关系数  食品包装纸

分 类 号：O657.37]