期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
CHEN Wen;CHEN Kaiping;XIA Xiangyang;XIA Junshan;WANG Ruiqi;HU Xiaozhong(Goldcup Electric Apparatus Co.,Ltd.,Changsha 410007,China;Changsha University of Science&Technology,Changsha 410014,China;Energy Management Center of Logistics Support Department,Central South University,Changsha 410200,China)
机构地区:[1]金杯电工股份有限公司,湖南长沙410007 [2]长沙理工大学,湖南长沙410014 [3]中南大学后勤保障部能源管理中心,湖南长沙410200
基 金:国家自然科学基金(51977014)。
年 份:2022
卷 号:42
期 号:6
起止页码:123-128
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:MMC-HVDC系统直流侧架空线路在单极故障发生时,单极线路各频段的电压占比因故障极线路的不同而出现不一样情况,所以提出基于模糊比值分析的MMC-HVDC系统单极接地故障定位方法。该方法通过S变换将故障时的各频段电压进行分离,凭借各频段电压占比不同,实现仅靠一侧装置对系统故障极快速定位,并用神经网络训练找出各个频段电压占比在整体测距中的权重,最终实现对故障位置的精确定位。最后利用PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真软件搭建两端双极柔性直流输电模型,仿真结果验证了所提故障定位方法的准确性以及实用性。
关 键 词:柔性直流输电 单极接地故障定位 S变换 神经网络
分 类 号:TM721.1]
参考文献:
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