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期刊文章详细信息

具身、想象与共情:人工智能音乐生成与传播的技术现象学研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:萧萍[1]

机构地区:[1]北京服装学院时尚传播学院

出  处:《现代传播(中国传媒大学学报)》

基  金:北京服装学院校级人才新进青年教师项目“新媒体音乐产业发展现状与趋势研究”(项目编号:NHFZ20210052)的研究成果。

年  份:2022

卷  号:44

期  号:9

起止页码:155-161

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在智能人机互动关系中,人工智能技术嵌入数字音乐生成和传播各环节,催生出智能化的音乐生成、传播和审美范式。这不仅拓展了人类音乐创作的既有模式,也凸显出人工智能音乐技术现象学问题研究的重要性。在跨学科交叉视阈下,“技术具身”是智能机器对人脑音乐创作神经网格规律的镜像学习,智能音乐的技术突破则是人类敢于对“技术想象”的必然结果,而“技术共情”则实现人工智能在艺术认知领域的拓展,连接音乐艺术的听觉情感,建构智能音乐传播和音乐审美的人机互动新生态。

关 键 词:人工智能音乐  技术具身  技术想象  技术共情  

分 类 号:J614.8[音乐与舞蹈学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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