文献类型：期刊文章

作　　者：皇甫小留[1] 王晶瑞[1] 龙鑫隆[1] 黄瑞星[2]

HUANG FUXiaoliu;WANG Jingrui;LONG Xinlong;HUANG Ruixing(Key Laboratory of Eco-environments in the Three Gorges Reservoir Region,Ministry of Education,College of Environmental and Ecology,Chongqing University,Chongqing 400044,China;StateKey Laboratory of Urban Water Resource and Environment,School of Municipal and Environmental Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China)

机构地区：[1]重庆大学环境与生态学院三峡库区环境教育部重点实验室,重庆400044 [2]哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与水环境国家重点实验室,哈尔滨150090

出　　处：《给水排水》

基　　金：国家自然科学基金(52070029、51878092);重庆英才计划“包干制”项目(cstc2021ycjh-bgzxm0154)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：153-165

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智慧水务是目前水务事业发展的重要方向,机器学习作为实现人工智能的关键技术,在水务智慧化中有巨大的应用前景。从饮用水处理系统、排水处理系统和新技术研发三个方面,对机器学习的应用进行总结与评述。在饮用水处理体系方面,综述了机器学习在水质水量、药剂投加、氯消毒等方面的应用;在污水处理系统方面,总结了处理过程控制、能耗节约、工艺效率提高、膜污染控制、故障诊断等方面的机器学习方法;在新技术研发方面,归纳了机器学习在污染物高效去除的吸附与氧化等技术中的创新研究。最后,系统分析了不同模型的优缺点与使用范围,对智慧水务中机器学习模型的选择和应用有一定的指导意义。

关 键 词：机器学习  饮用水处理系统 污水处理系统 吸附  氧化  

分 类 号：TU991] TU992