文献类型：期刊文章

作　　者：王冠晨[1,2] 陈同生[1,2,3]

Wang Guanchen;Chen Tongsheng(Key Laboratory of Laser Life Science,Ministry of Education,College of Biophotonics,South China Normal University,Guangzhou 510631,Guangdong,China;Guangdong Key Laboratory of Laser Life Science,College of Biophotonics,South China Normal University,Guangzhou 510631,Guangdong,China;SCNU Qingyuan Institute of Science and Technology Innovation Co.,Ltd.,Qingyuan 511517,Guangdong,China)

机构地区：[1]华南师范大学生物光子学研究院,教育部激光生命科学重点实验室,广东广州510631 [2]华南师范大学生物光子学研究院,广东省激光生命科学重点实验室,广东广州510631 [3]师大瑞利光电科技(清远)有限公司,广东清远511517

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(61875056,62135003);广州市科技计划项目(2019B090905005)。

年　　份：2022

卷　　号：49

期　　号：20

起止页码：86-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：亚细胞器是细胞的重要组成单位,其形态结构与动力学特性直接反映了细胞的生理状态。21世纪初新兴的结构光照明显微技术、受激发射损耗显微技术和单分子定位成像技术等超分辨显微成像技术,巧妙地绕过了光学衍射极限对成像分辨率的限制,目前已被广泛应用于活细胞亚细胞器精细结构的观察及其动力学过程的监测上。本文首先介绍了上述三种超分辨显微成像技术的基本原理和特点,然后介绍了活细胞中细胞核、细胞骨架、线粒体、内质网等亚细胞器的超分辨精细结构和动力学特性,最后讨论了亚细胞器超分辨精细结构成像与机器学习、图像处理相结合的发展潜力。

关 键 词：生物光学 超分辨显微术  荧光显微镜 亚细胞器精细结构  机器学习  

分 类 号：O436]