文献类型：期刊文章

作　　者：杜志成[1] 张志杰[2] 姜庆五[2]

DU Zhi-cheng;ZHANG Zhi-jie;JIANG Qing-wu(Department of Medical Statistics,School of Public Health,Sun Yat-sen University,Guangzhou,Guangdong 510080,China;Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Fudan University,Shanghai 200032,China)

机构地区：[1]中山大学公共卫生学院医学统计学系,广东广州510080 [2]复旦大学公共卫生学院流行病学与卫生统计教研室,上海200032

出　　处：《中国血吸虫病防治杂志》

基　　金：国家自然科学基金青年基金(82103947)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：465-468

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪随访、药物和疗法研发等多个领域。本文主要对医疗大数据分析技术及其应用进行综述,以期推动相关领域研究发展。

关 键 词：医疗大数据  分析技术 人工智能 医学影像 风险预测  疾病控制

分 类 号：R195.1]