文献类型：期刊文章

作　　者：徐成桂[1] 徐广顺[1]

XU Chenggui;XU Guangshun(Basic Teaching Department,The Engineering&Technical College of Chengdu University of Technology,Leshan 614000,China)

机构地区：[1]成都理工大学工程技术学院基础教学部,四川乐山614000

出　　处：《现代电子技术》

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：59-63

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。

关 键 词：数学形态学 非规则缺失图像  修复仿真  图像膨胀  腐蚀  最佳匹配块  

分 类 号：TN911.73-34] TP391.41]