文献类型：期刊文章

作　　者：穆歌[1]

MU Ge(Library,Xi’an Peihua University,Xi’an Shaanxi 710125,China)

机构地区：[1]西安培华学院图书馆,陕西西安710125

出　　处：《信息与电脑》

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：18

起止页码：149-151

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为解决数字图书馆信息检索耗时长、检索效率低的问题,提出了一种基于深度学习的图书馆信息资源推荐检索方法。首先利用深度学习平台提取信息的语义关键词,其次根据提取的关键词计算信息检索的相似度,最后利用计算结果,运用快速匹配法获得每个主题关键字的比重权值,从而设计信息检索模型。实验设计仿真测试环境,准备软硬件实验参数,进行基于深度学习的检索方法和普通检索方法的对比实验。实验结果表明,本文设计方法的检索效果更好,具有一定的应用价值。

关 键 词：深度学习  图书馆 信息资源 检索方法  方法设计  

分 类 号：G258[图书情报与档案管理类] TP18]