文献类型：期刊文章

作　　者：赵嗣芳[1] 宋强[1] 张艳明[2] 张伟[2]

ZHAO Sifang;SONG Qiang;ZHANG Yanming;ZHANG Wei(School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Hebei Electric Motor Co.,Ltd.,Shijiazhuang,Hebei 051432,China)

机构地区：[1]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 [2]河北电机股份有限公司,河北省,石家庄051432

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：河北省省级科技计划资助项目(20312203D)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：61-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高故障检测的精度,研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先,分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性;其次,采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取,并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响;提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法,实现对重构信号的故障特征提取和故障检测;最后,对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%.

关 键 词：永磁同步电机 机械故障 故障检测 去趋势波动分析  线性判别式分析  

分 类 号：TM341]