文献类型：期刊文章

作　　者：王靖豪[1] 刘箴[1] 刘婷婷[2] 王媛怡[2] 柴艳杰[1]

WANG Jinghao;LIU Zhen;LIU Tingting;WANG Yuanyi;CHAI Yanjie(Faculty of Information Science and Technology,Ningbo University,Ningbo,Zhejiang 315211,China;College of Science and Technology,Ningbo University,Cixi,Zhejiang 315300,China)

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]宁波大学科学技术学院信息工程学院,浙江慈溪315300

出　　处：《中文信息学报》

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：145-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有分析社会媒体中用户情感的方法,大多依赖于某一种模态数据的信息,缺少多种模态数据的信息融合,并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联。针对上述问题,该文提出多层次特征融合注意力网络,在分别提取社会媒体中文本和图像多层次特征的基础上,通过计算“图文”特征与“文图”特征,实现多模态的情感特征互补,从而准确感知社会媒体中用户的情感。在Yelp和MultiZOL数据集上的实验结果表明,该文方法可有效提升多模态数据情感分类的准确率。

关 键 词：情感分析 注意力机制  多模态

分 类 号：TP391]