文献类型：期刊文章

作　　者：白雪琳[1]

Bai Xuelin(Luoyang Radio&Television University,Luoyang 471000,China)

机构地区：[1]洛阳广播电视大学,河南洛阳471000

出　　处：《农机化研究》

基　　金：中国成人教育协会“十四五”成人继续教育科研规划课题(2021-419Y)。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：220-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：首先,对云技术和大数据技术的工作原理进行了概述;然后,设计了旋耕机耕深测量系统和姿态检测系统;最后,利用大数据和云计算技术实现了旋耕机作业状态监测系统,可以实时对旋耕机作业状态进行检测,并对其一定时间内的状态进行预估。实验结果表明:设计的旋耕机作业状态预估模型预测精度较高,可为旋耕机健康状态评估和劣化趋势判断提供参考。

关 键 词：旋耕机 云技术  大数据 作业状态  监测系统

分 类 号：S222.3] TN99[农业工程类]