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期刊文章详细信息

基于微博热度的大学生思政教育精准化发现方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:王诗宜[1]

机构地区:[1]江西中医药大学团委,江西南昌330004

出  处:《电脑知识与技术》

基  金:江西省教育厅高校人文课题资助(项目编号:MSK21218)。

年  份:2022

卷  号:18

期  号:32

起止页码:64-67

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:微博是当代年轻人表达观点的主要平台之一,如何利用微博信息进行精准化思政教育是一个值得研究的课题。文章将微博的传播特性和时间特性与聚类算法进行融合,同时根据时间序列将微博集合分为多个增量子集,实现K值的动态自适应和增量化聚类。并分析了微博的点赞、评论、转发特性,提出合适的微博热度计算公式,更好地描述微博热度,进而合理地进行热点发现。

关 键 词:聚类 自适应  舆情发现  思政教育

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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