文献类型：期刊文章

作　　者：刘立[1,3] 丰洪才[2] 黄清[1]

LIU Li;FENG Hong-cai;HUANG Qing(School of Mathematics and Computer Science,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China;Network and Information Center,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China;Department of Information Technology,Wuhan Dongxihu Vocational and Technical School,Wuhan 430023,China)

机构地区：[1]武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉430023 [2]武汉轻工大学网络与信息中心,武汉430023 [3]武汉市东西湖职业技术学校信息技术系,武汉430023

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：湖北省教育厅重点科研计划(D20101703)。

年　　份：2022

卷　　号：61

期　　号：20

起止页码：195-203

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高农业知识视频镜头检测的准确性,以水果病虫害知识视频为例,运用一种多特征融合的自适应双阈值快速镜头检测方法。该方法分为初检和复检两个阶段,初检阶段根据人类视觉特点采用改进分块提取颜色特征,并结合自适应跳略方法筛选出镜头边界候选帧序列;复检阶段利用多特征融合方法对初检得到视频镜头边界进一步细化检测。结果表明,该方法能够有效实现水果病虫害知识视频镜头的快速分割,查全率大于93.5%、查准率大于93.4%,高效准确找出水果病虫害的镜头,提高农民对农业知识视频的利用率。

关 键 词：水果病虫害知识视频  镜头分割 镜头相似性  多特征融合 双阈值

分 类 号：S436.6]