文献类型：期刊文章

作　　者：刘立[1,3] 丰洪才[2] 黄清[1]

LIU Li;FENG Hong-cai;HUANG Qing(School of Mathematics and Computer Science,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China;Network and Information Center,Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China;Department of Information Technology,Wuhan Dongxihu Vocational and Technical School,Wuhan 430023,China)

机构地区：[1]武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉430023 [2]武汉轻工大学网络与信息中心,武汉430023 [3]武汉市东西湖职业技术学校信息技术系,武汉430023

出　　处：《湖北农业科学》

基　　金：湖北省教育厅重点科研计划项目(D20101703)。

年　　份：2022

卷　　号：61

期　　号：20

起止页码：172-178

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高农技知识视频中找出关键信息的效率,以水果病虫害知识视频为例,首先提取视频图像Sobel边缘局部二值模式(Sobel-LBP,Sobel Local Binary Patterns)作为特征,融合帧间差计算得出初步选取的关键帧集合;再利用初次提取关键帧在视频序列中的位置间隔大小,进行二次优化提取关键帧。通过对4段不同种类水果病虫害知识视频测试结果表明,该算法提取关键帧的综合指数F1平均值可达0.925,平均精确度为91.35%,平均缺失因子为2.46,平均保真度高达92.18%,能有效提取农技知识视频中关键帧,从而减少视频中的冗余信息,有助于将新型农业技术快速有效地传递给广大农友。

关 键 词：水果知识视频  关键帧提取 Sobel-LBP  二次优化  

分 类 号：TP37]