文献类型：期刊文章

作　　者：王雅倩[1,4] 常开锋[2] 贾贤杰[3,4] 施婕[1,4] 卢伟[1,4] 赵亦君[1,4] 韩丽颖[5] 迟蔚蔚[1,4,6]

WANG Ya-qian;CHANG Kai-feng;JIA Xian-jie;SHI Jie;LU Wei;ZHAO Yi-jun;HAN Li-ying;CHI Wei-wei(School of Public Health,Cheeloo College of Medicine,Shandong University,Jinan 250012,China;Infectious Disease Prevention and Control Department,Pingyi Center for Disease Control and Prevention,Linyi 276000,China;Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Bengbu Medical College,Bengbu 233000,China;National Institute of Health Data Science of China,Jinan 250003,China;Integrated Department,Zoucheng Center for Disease Control and Prevention,Shandong Province,Zoucheng 273500,China;National Administration of Health Data,Jinan 250002,China)

机构地区：[1]山东大学齐鲁医学院公共卫生学院,济南250012 [2]平邑县疾病预防控制中心传染病防治科,临沂276000 [3]蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,蚌埠233000 [4]国家健康医疗大数据研究院,济南250003 [5]邹城市疾病预防控制中心综合科,邹城273500 [6]山东健康医疗大数据管理中心,济南250002

出　　处：《中华疾病控制杂志》

基　　金：国家重点研发计划(2020YFC2003500)。

年　　份：2022

卷　　号：26

期　　号：10

起止页码：1235-1240

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。

关 键 词：植被覆盖 急性冠心病 空气污染 logistic回归分析模型  

分 类 号：R181.3]