文献类型：期刊文章

作　　者：陈小鸿[1] 刘涵[1] 张华[2] 杨志伟[1]

CHEN Xiao-hong;LIU Han;ZHANG Hua;YANG Zhi-wei(Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China;National Maglev Transportation Engineering R&D Center,Tongji University,Shanghai 201804,China)

机构地区：[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804 [2]同济大学磁浮交通工程技术研究中心,上海201804

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家自然科学基金(72174147,71734004)。

年　　份：2022

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：160-171

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：重型货运车辆能促进城市经济生产和物流效率,但也因显著的排放、噪声和拥堵等外部属性对城市空间品质有明显影响,对其活动时空特征和影响因素分析是当前城市空间品质提升和交通管理精细化的迫切需求。基于深圳注册的12 t以上重型货车GPS轨迹数据,考虑不同类型货运车辆作业差异,提出利用统计抽样中最小样本量的观察结果确定不同类型重型货车轨迹数据出行切割阈值水平的方法;针对5类重型货车,分析出车强度和出行时段的差异性,与小客车进行对比分析发现,重型货车出行活动与小客车出行在时间上存在错峰特征,且夜间出行比例较高;重型货车的活动空间具有组内差异性,集装箱卡车具有显著的跨城市活动需求,更多承担中长距离运输功能,而土方车和重型罐式车更多承担本地化运输服务功能;重型货车的活动空间具有集聚特征,出行活动的节点强度具有无标度幂律分布特征;利用广义加性模型分析两类典型货车活动空间的影响因素,集装箱卡车活动与港口及交通仓储园区等物流设施呈现非线性关系,而普通大货车与工业园区等产业用地具有紧密关系。本文可以为重型货车交通精细化管理和交通需求模型建设提供新的思路和方法。

关 键 词：城市交通 时空分布  轨迹数据挖掘  货车交通  影响因素 广义加性模型  

分 类 号：U121[交通运输类]