文献类型：期刊文章

作　　者：陈海峰[1] 庄金雷[2] 朱标[3] 李培华[3] 杨潘[4] 刘丙友[1] 樊璇[2]

CHEN Haifeng;ZHUANG Jinlei;ZHU Biao;LI Peihua;YANG Pan;LIU Bingyou;FAN Xuan(School of Electrical Engineering,Anhui University of Engineering,Wuhu 241000,China;Wuhu Robot Industry Technology Research institute,Harbin University of Technology,Wuhu 241000,China;AVIC East China Photoelectric Co.,Ltd.,Wuhu 241003,China;Dahl Intelligent Control Co.,Ltd.,Wuhu 241002,China)

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000 [2]哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院,安徽芜湖241000 [3]中航华东光电有限公司,安徽芜湖241003 [4]达尔智能控制有限公司,安徽芜湖241002

出　　处：《新乡学院学报》

基　　金：高等学校优秀拔尖人才培育资助项目(gxbjZD2021065);芜湖市科技计划重点研发项目(2021yf32);安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2021cyxtb2);安徽工程大学教学团队(2020jxtd02)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于Canny红外图像和可见光图像边缘融合检测方法。首先,使用改进的Canny算法对红外图像进行图像处理得到红外边缘图像;其次,对可见光图像进行去雾预处理以及Canny边缘提取得到可见光边缘图像;最后,将红外边缘图像和可见光边缘图像进行拉普拉斯金字塔图像融合。实验结果表明,所提出的方法在突出目标特征信息和保留细节特征方面表现优异。

关 键 词：红外图像 可见光图像 拉普拉斯金字塔 图像融合

分 类 号：TP391]