文献类型：期刊文章

作　　者：张莉[1] 丁毛毛[2] 李玮[3] 王颖[4] 吕静贤[5] 王笑一[1]

ZHANG Li;DING Mao-mao;LI Wei;WANG Ying;LüJing-xian;WANG Xiao-yi(Tianjin University,Tianjin 300072,China;China Agricultural University,Beijing 100193,China;University of Salford,Manchester,UK 03101;North China Electric Power University,Beijing 102206,China;First University of Bordeaux,Bordeaux,France 33000)

机构地区：[1]天津大学,天津300072 [2]中国农业大学,北京100193 [3]索尔福德大学,英国曼彻斯特03101 [4]华北电力大学,北京102206 [5]波尔多第一大学,法国波尔多33000

出　　处：《计算技术与自动化》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：118-122

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高客服终端数据可利用性,降低冗余数据干扰程度,挖掘潜在客户,制定销售策略,研究一种基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法。采用数据仓库法抽取并集成客服终端数据,对字符类数据进行去停用词和中文分词预处理,对数值类数据进行缺失值填补和离散值删除预处理。构建ID3决策树,分类客服终端数据,计算同一类数据的类间相似度,构建冗余数据判断规则,检测客服终端冗余数据,联合消除器消除冗余数据。实验结果表明:所研究方法应用后,可以消除客服终端冗余数据,空间缩减比更接近冗余率。

关 键 词：决策树算法 客服终端  冗余数据消除  数据类间相似度  

分 类 号：TP536.5[自动化类]