文献类型：期刊文章

作　　者：胡裕峰[1] 张自远[1] 金涛[1] 盛敏超[1] 李中龙[1]

HU Yu-feng;ZHANG Zi-yuan;JIN Tao;SHENG Min-chao;LI Zhong-long(Jiangxi Jiujiang Power Supply Company,Jiujiang,Jiangxi 332000,China)

机构地区：[1]江西省九江供电公司,江西九江332000

出　　处：《计算技术与自动化》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：高压电缆的早期故障往往是由电应力过大和电缆老化造成的。如果这种故障在短时间内以电流尖峰的形式出现,则可能出现永久性故障。为了检测高压电缆中的早期故障,提出了一种基于累积和算法以及自适应线性神经元的监测策略,从而检测单相瞬变和区分早期故障。累积和算法对噪声具有鲁棒性。在仿真中对所提出的方法进行测试,结果显示所提出方法可实现高精度和高速故障定位,验证了其有效性。

关 键 词：高压电缆 状态监测  神经网络

分 类 号：TM993]