文献类型：期刊文章

作　　者：高秀娟[1] 彭春燕[2]

Gao Xiujuan;Peng Chunyan(Management School,China Women's University,Beijing 100101,China;China Academy of Science and Technology for Development,Beijing 100038,China)

机构地区：[1]中华女子学院管理学院,北京100101 [2]中国科学技术发展战略研究院,北京100038

出　　处：《科技管理研究》

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：21

起止页码：56-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探讨我国人工智能政策特征以优化政策设计思路。以中央部委与地方政府印发的31份人工智能政策文件为研究样本,综合运用文本挖掘、内容分析和PMC指数模型等方法,提炼人工智能领域的研究前沿与热点分布、人工智能的政策特征以及评价结果。研究发现,我国人工智能政策以智能化为主要目标,重点关注科技研发与创新环节,并对“卡脖子”的芯片、机器人产品提出政策规范;政策工具应用不平衡,对政府采购、对外贸易管制、反他国管制、购置补贴4项需求型政策工具重视度不够;总体政策效力较好,但政策之间具有效力差异性,相关政策条款亟待加强和完善。基于以上特征和问题,建议我国进一步促进人工智能前沿政策的设计与前瞻,加大需求端政策工具的组合性和灵活性应用、优化供需政策工具包,加强对人工智能领域的监管政策力度,开展人工智能政策系统的整体性评估。

关 键 词：人工智能 文本挖掘 政策工具  PMC指数模型  

分 类 号：F279.2[工商管理类]