文献类型：期刊文章

作　　者：王帅[1] 刘光宇[1] 曹禹[1] 冯伟[1] 赵恩铭[1] 邢传玺[2]

WANG Shuai;LIU Guangyu;CAO Yu;FENG Wei;ZHAO Enming;XING Chuanxi(School of Engineering,Dali University,Dali 671003,China;School of Electrical and Information Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650505,China)

机构地区：[1]大理大学工程学院,云南大理671003 [2]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650504

出　　处：《河南科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(62065001,61761048);2019年云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目[FH001(-066)]。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：6

起止页码：43-48

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：中值滤波算法存在受窗口尺寸影响的局限性,当噪声浓度过高时,经过去噪处理后的图像表面仍然会分布较多噪声点.自适应中值滤波虽然解决了中值滤波窗口尺寸固定不变的问题,但随着噪声浓度增大,其去噪效果仍然存在一些不足.为了在窗口尺寸可变的情况下提高去噪效果,在自适应中值滤波算法的基础上进行部分改进,以椒盐噪声为例,通过对去噪过程中增加一个限制条件,在得到图像邻域灰度中值的基础上,须使灰度最大值与灰度最小值之差大于灰度中值,并使当前窗口中除去极大、极小灰度值后的其余像素的灰度均值替换当前像素值,反之则输出当前像素值.实验结果表明,改进后的自适应中值滤波有着更好的去噪效果.

关 键 词：自适应中值滤波 椒盐噪声 图像去噪 峰值信噪比

分 类 号：TP391]