期刊文章详细信息
多源数据融合的矿井通风瓦斯灾害预警平台
Mine Ventilation Gas Disaster Early Warning Platform Based on Multi Source Data Fusion
文献类型:期刊文章
ZHANG Jing(Baicheng Vocational and Technical College,Baicheng 137000,China)
机构地区:[1]白城职业技术学院,吉林白城137000
年 份:2022
卷 号:41
期 号:10
起止页码:237-239
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、核心刊
摘 要:通风瓦斯灾害是当前矿井生产一个主要灾害,单源数据无法准确描述瓦斯灾害变化特点,使得预警精度低,为了改善矿井通风瓦斯灾害预警效果,保证矿井生产安全,提出了多源数据融合的矿井通风瓦斯灾害预警平台。硬件部分,通过多个传感器对瓦斯涌出量、温度和风速等数据进行采集,并对数据进行预处理;软件部分,计算权值息,然后根据权值进行数据融合得到瓦斯浓度得到预警等级,最后进行了矿井通风瓦斯灾害预警仿真实验,结果表明,平台提高了矿井通风瓦斯灾害预警正确率,并且矿井通风瓦斯灾害预警结果更加可靠,具有较高的实际应用价值。
关 键 词:矿井通风系统 多传感器 数据融合技术 瓦斯灾害 预警平台
分 类 号:TD72] TD713
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