文献类型：期刊文章

作　　者：鲁锦涛[1,2] 贾小榕[1] 郭昕曜[3]

LU Jintao;JIA Xiaorong;GUO Xinyao(School of Economics and Management,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan Shanxi 030024,China;Research Center for Corporate Social Responsibility,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan Shanxi 030024,China;School of Civil Aviation,Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou Henan 450046,China)

机构地区：[1]太原科技大学经济管理学院,山西太原030024 [2]太原科技大学企业社会责任研究中心,山西太原030024 [3]郑州航空工业管理学院民航学院,河南郑州450046

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：山西省重点研发计划(社发领域)项目(201903D321004);河南省教育厅高校重点科研项目(22A440006)。

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：11

起止页码：74-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为理清煤与瓦斯突出敏感指标间的相互关系,首先采用灰色关联分析模型,结合钻孔瓦斯初速度法和钻屑指标法,选取钻孔瓦斯涌出初速度q_(m)为参考序列,钻屑瓦斯解析指标Δh_(2)、K_(1)与钻屑量S为比较序列,分析煤与瓦斯突出敏感指标关联性,判定影响煤与瓦斯突出事故的关键因素;其次引入缓冲弱化算子和自动寻优定权法,用以改进经典GM(1,1)模型,然后建模,并量化分析q_(m)、Δh_(2)、K_(1)、S等4个敏感指标的相互关系;最后以山西某矿井工作面实测瓦斯数据为例,计算各敏感指标参数。结果表明:该矿井瓦斯突出敏感指标对突出危险影响的排序为Δh_(2)>S>K_(1);且Δh_(2)、K_(1)、S与q_(m)间存在交叉关系;改进后的灰色预测模型小误差概率值从0.69增加至0.87,后验差比值从0.5000降低至0.4317,预测等级由及格提升至良好级别。

关 键 词：瓦斯突出 敏感指标  灰色预测 灰色关联分析 钻屑瓦斯解析指标  

分 类 号：X936[安全科学与工程类]