文献类型：期刊文章

作　　者：刘文婧[1,2] 成博[1] 王建国[1,2] 王少锋[1]

LIU Wenjing;CHENG Bo;WANG Jianguo;WANG Shaofeng(Key Laboratory of Inner Mongolia for Intelligent Diagnosis and Control of Electromechanical Systems,Mechanical Engineering School,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China;Mining Research Institute,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)

机构地区：[1]内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室,内蒙古包头014010 [2]内蒙古科技大学矿业研究院,内蒙古包头014010

出　　处：《内蒙古科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52075270);内蒙古自治区科技计划资助项目(2020GG0160);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助项目(NJYT22063);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS05041).

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：237-243

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：针对焊缝超声相控阵检测全聚焦图谱中特征描述能力较弱的问题,提出一种基于敏感辨识特征集的缺陷表示方法.该方法首先结合焊缝缺陷特点和超声相控阵全聚焦图谱生成原理,从图谱颜色分布、缺陷形貌和区域纹理细节三方面构建特征描述集合;然后将传统缺陷识别中五分类模型转化为多个二分类模型,采用缺陷特征敏感度和特征相关性作为评价准则,构建缺陷的敏感辨识特征集.实验结果表明:敏感辨识特征集对缺陷特征的描述能力更强,有效降低了单一特征集中冗余特征的影响,具有良好的可区分性,有助于缺陷分类识别.

关 键 词：超声相控阵 全聚焦图谱  敏感特征集  图谱分类  

分 类 号：TS749.7]