文献类型：期刊文章

作　　者：夏革非[1] 丁智涵[1] 于长任[1] 张慧敏[2] 张海峰[3] 吴乃月[2]

Xia Gefei;Ding Zhihan;Yu Changren;Zhang Huimin;Zhang Haifeng;Wu Naiyue(Chengde Power Supply Company,State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd.,Chengde 067000,Hebei,China;Beijing Join Bright Digital Power Technology Co.,Ltd.,Beijing 100085,China;Power Center,Peking University,Beijing 100871,China)

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司承德供电公司,河北承德067000 [2]北京中恒博瑞数字电力科技有限公司,北京100085 [3]北京大学动力中心,北京100871

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)。

年　　份：2022

卷　　号：59

期　　号：12

起止页码：103-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：农村配网通常接入有较大容量的小水电等分布式电源,在向上级电网反送电能的过程中造成了大量的线损,因此提出了一种实时调度策略旨在降低配电网的线损。文章考虑分布式电源的有功无功控制以及有载调压分接头的控制,基于支路潮流模型建立了配电网调度降损模型;进一步,通过构造高维随机矩阵,从配电网运行时间序列数据中提取能够表征运行状态的特征作为输入,对配电网历史调节策略进行热编码作为输出;利用深度双向长短时记忆网络学习配电网特征与网络降损策略之间的函数映射关系,建立基于数据深度学习驱动的有源配电网实时调度降损模型;基于实际有源配电网系统进行了仿真。仿真结果表明,所提出的实时调度算法能在保证小水电上网收益的前提下,优化小水电的出力曲线,提高分布式电能的就地消纳率,从而降低了网损。

关 键 词：有源配电网  数据驱动 线损分析 深度双向长短时记忆网络  实时调度

分 类 号：TM93]