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期刊文章详细信息

数字孪生演进模型及其在智能制造中的应用  ( EI收录)  

Digital Twin Evolution Model and Its Applications in Intelligent Manufacturing

  

文献类型:期刊文章

作  者:江海凡[1] 丁国富[1] 肖通[1] 樊孟杰[1] 付建林[1] 张剑[1]

JIANG Haifan;DING Guofu;XIAO Tong;FAN Mengjie;FU Jianlin;ZHANG Jian(Institute of Advanced Design&Manufacturing,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

机构地区:[1]西南交通大学先进设计与制造技术研究所,四川成都610031

出  处:《西南交通大学学报》

基  金:国家重点研发计划(2020YFB1708001)。

年  份:2022

卷  号:57

期  号:6

起止页码:1386-1394

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:数字孪生作为实现智能制造信息物理融合的关键使能技术受到广泛关注,而如何构建数字孪生模型成为当前研究的热点.目前,数字孪生模型多聚焦于概念抽象或具体工程应用,而较少从构建方法和过程的角度考虑如何分阶段、有步骤地构建和应用数字孪生模型.因此,本文提出数字孪生演进模型的概念,将数字孪生构建与应用过程分为数字模型、数字投影以及数字孪生3个演进阶段,给出各演进阶段的应用方法、关键技术与工具平台,并探讨数字孪生演进模型在智能装备、智能生产、智能运维方面的典型应用.研究结果表明:所提模型为数字孪生在智能制造中的分步实施提供了可行的技术路线与有益的应用参考.

关 键 词:数字孪生  数字孪生演进模型  智能制造  技术路线图 应用  

分 类 号:TP301.6]

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