文献类型：期刊文章

作　　者：刘波[1,2] 洪兴建[1]

Liu Bo;Hong Xingjian

机构地区：[1]浙江财经大学数据科学学院 [2]浙江财经大学经济统计系

出　　处：《统计研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“数字经济对我国经济社会发展的影响效应测度与统计评价”(19ZDA119);国家社会科学基金重大项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA125);国家社会科学基金一般项目“基于投入产出技术的数字经济宏观效应研究”(21BTJ016);浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学);嘉兴新经济统计研究中心(GJPT202009)资助。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：3-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着数字技术与实体经济的不断融合,产业数字化逐渐为高质量发展注入新动能。基于行业视角,本文借助增长核算框架测度2001—2020年我国不同行业的数字化程度,采用泰尔指数及分解方法考察各产业数字化程度的行业差异及动态演进,并利用投入产出模型分析不同类型部门之间的经济关联。研究显示:我国产业数字化发展速度快于数字产业化,产业数字化对经济增长的间接贡献大于数字产业化的直接贡献。从趋势上看,我国产业数字化发展势头良好、稳中有进,但农林牧渔业、房地产业、采矿业和交通运输仓储邮政业等行业的数字化进程缓慢,有很大增长空间。从差异上看,我国产业数字化程度呈现“第三产业>第二产业>第一产业”的特征,虽然三次产业之间的数字化程度差异逐渐缩小,但产业内部差异依然较大,且在数字化程度较高的第三产业表现尤为明显。数字经济高融合产业依靠关联效应拉动产出增长,而低融合产业主要依靠内生发展拉动增长,亟需加快数字化转型步伐、实现产业协同发展。

关 键 词：数字经济 产业数字化  泰尔指数 投入产出模型  

分 类 号：F222.3]