文献类型：期刊文章

作　　者：赵洪波[1] 何高法[1] 梁学辉[1] 任建兵[1,2] 陈嘉乐[1]

ZHAO Hongbo;HE Gaofa;LIANG Xuehui;REN Jianbing;CHEN Jiale(Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331;Chongqing Li Wei Kang Intelligent Equipment Co.,Ltd.,Chongqing 401331)

机构地区：[1]重庆科技学院,重庆401331 [2]重庆力为康智能装备有限公司,重庆401331

出　　处：《中国医药工业杂志》

年　　份：2022

卷　　号：53

期　　号：9

起止页码：1347-1354

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EMBASE、JST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微丸包衣厚度是包衣质量评价的重要指标之一。为准确测量包衣厚度、提高包衣质量,开发了一种基于图像分析技术的微丸包衣厚度在线测量方法,即通过布置在流化床包衣腔周边的图像获取单元阵列拍摄包衣过程中微丸的实时图像,经图像处理后获得微丸的当前统计学平均直径,最后通过各时间点微丸直径计算适时的平均包衣厚度;针对因微丸粘连而在图像处理中出现伪轮廓的问题,提出了一种“比较坐标法”进行轮廓识别,可准确区别伪轮廓与目标轮廓;与传统的轮廓分离算法相比,“比较坐标法”能最大程度地保留原始轮廓区域的大小。分别使用直径0.6、1.0和1.4 mm的丸芯在流化床中进行包衣试验,然后测量经历不同包衣时长后颗粒的实时直径和包衣厚度,最后使用显微测量法进行了对比验证。结果表明,该方法能对流化床包衣过程中微丸的包衣厚度进行准确测量。

关 键 词：图像分析  在线检测 包衣薄膜  图像处理 轮廓识别  

分 类 号：R944.4]