文献类型：期刊文章

作　　者：李涛[1] 薛刚[2] 霍自祥[2] 王保民[1] 李晓岭[2] 杨召南[2]

LI Tao;XUE Gang;HUO Zixiang;WANG Baomin;LI Xiaoling;YANG Zhaonan(Department of Software,Handan University,Handan 056005,China;Department of Computer,Handan Vocational College of Science and Technology,Handan 056046,China)

机构地区：[1]邯郸学院软件学院,河北邯郸056005 [2]邯郸科技职业学院计算机系,河北邯郸056046

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》

基　　金：邯郸市科学技术与发展计划项目(21422031026)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：665-672

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用太赫兹时域光谱对石英纤维复合材料(quartz fiber reinforced polymer,QFRP)内部分层缺陷进行检测,通过搭建一维卷积神经网络模型,实现不同位置和不同深度损伤缺陷的准确识别,验证结果准确率在90%以上.根据识别结果构建复合材料的缺陷检测图像与实际太赫兹成像图结果一致,且具有高清晰度和对比度.太赫兹技术结合卷积神经网络能够实现非极性材料的智能识别.

关 键 词：太赫兹时域光谱 石英纤维复合材料  分层缺陷  智能识别  

分 类 号：TP391.4] V19[计算机类]