文献类型：期刊文章

作　　者：童嘉[1] 邓勇新[2] 李拓宇[2]

Tong Jia;Deng Yongxin;Li Tuoyu(Institute of Technology Transfer,Zhejiang University,Hangzhou 31000,China;College of Public Affairs,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China)

机构地区：[1]浙江大学工业技术转化研究院,浙江杭州31000 [2]浙江大学公共管理学院,浙江杭州310058

出　　处：《创新科技》

基　　金：浙江省哲学社会科学规划课题“面向高科技产业亟需的我国工程专业学位教育模式研究”(22NDJC047YB);国家自然科学基金项目“集群情境下,企业知识资产治理合法性机制与制度安排”(72004196)。

年　　份：2022

卷　　号：22

期　　号：11

起止页码：84-92

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：人才队伍是把握人工智能战略发展历史机遇的关键,目前中国人工智能产业仍存在产业基础层人才储备薄弱、领军人才结构失衡、技术人才供给不足等问题,严重制约了人工智能产业的发展。从战略政策、创新产出、人才队伍等方面比较分析了中美两国在人工智能领域的布局和现状,着重分析了中国在人工智能人才队伍的顶层设计、学科建设、人才培养体系、社会力量参与机制等方面的不足。就加强中国人工智能人才队伍建设,提出了加强顶层设计,强化战略谋划;优化学科布局,强化学科群建设;鼓励社会参与,构建融合育人生态;坚持产教融合,促进成果转化等举措,以期加快推进中国人工智能领域人才队伍的高质量发展。

关 键 词：人工智能 人才培养  队伍建设  

分 类 号：C964.2[公共管理类] TP18]