期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Du Zhenhua;Hu Chun
机构地区:[1]北京邮电大学经济管理学院 [2]北京邮电大学区域经济与产业发展研究中心
基 金:北京市社会科学基金决策咨询项目:促进北京数字经济发展的税收支持政策研究,项目编号:21JCB080,项目主持人:杜振华。
年 份:2022
期 号:9
起止页码:31-39
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RWSKHX、核心刊
摘 要:数据已成为经济持续性发展的战略性资源,是继劳动、土地、资本、技术之后的第五大生产要素。数据驱动型创新正在向全社会各个领域广泛扩展,成为国家创新发展的关键。我国在数据产业发展方面尚未建立统一的数据标准。这对数据的“流动性”和“可获取性”构成较大的障碍,使数据对经济发展的创新效应和乘数效应大打折扣。从数据内涵和特点出发,分析以数据驱动的数字经济发展中数据标准的重要性,数据与信息、知识和智能的内在联系,特别是在创新和可持续发展中的重要性,建议建立数据标准应考虑数据确权、数据脱敏、数据规范、数据安全、数据伦理和数据主权六大因素,尽快建立国家统一数据标准,提高数据素养、建立数据伦理和数据产权等。
关 键 词:数据标准 数字经济 数据伦理
分 类 号:F49]
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