文献类型：期刊文章

作　　者：潘伟豪[1] 徐赛博[1] 郭弘扬[2] 万宇坤[2] 吴涛[2] 王超[1,2]

Pan Weihao;Xu Saibo;Guo Hongyang;Wan Yukun;Wu Tao;Wang Chao(Changwang School of Honors,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;School of Electronic&Information Engineering,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学长望学院,南京210044 [2]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：江苏省博士后基金(2021K013A);江苏省六大人才高峰工程(2019XYDXX135);江苏省研究生实践创新计划(2022-132,2022-335)项目资助。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：194-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面向城市发展过程中建筑物多样的变化类型,提出了一种基于D-S证据理论高分遥感建筑物变化检测方法。基于影像多尺度分割结果,综合多重因素首先设计了一种非建筑物指标NBI。在此基础上,结合多时相的NBI、传统建筑物指数MBI以及差分特征,构建建筑物变化证据集合。最后,提出了一种结合阴影检测的证据置信度指标,进而构建了一套完整的D-S证据理论变化检测模型,从而将建筑物划分为新建、拆除以及改建类。不同地区影像的实验结果表明,所提出模型的变化检测精度和Kappa系数分别可达80%和0.7以上,且在目视分析和定量评价中均优于对比方法。

关 键 词：高分辨率遥感影像 面向对象 证据理论 变化检测

分 类 号：TP751]