文献类型：期刊文章

作　　者：吴景霞[1] 索金琳[2]

WU Jingxia;SUO Jinlin(Xi'an Water Conservancy Planning Survey and Design Institute,Xi'an 710054,Shaanxi,China;Beijing Jinshui Information Technology Development Co.,Ltd.,Beijing 100038,China)

机构地区：[1]西安市水利规划勘测设计院,陕西西安710054 [2]北京金水信息技术发展有限公司,北京100038

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2022JQ-534)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：98-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在“双碳”目标引领下,为了提高微电网的供电效益、运行稳定性以及新能源消纳率,提出了一种基于改进DEC算法的风光氢储微电网双层配置模型,使该系统的经济性、自供电率和新能源消纳率达到最优。在传统DEC算法基础上,引入基于邻域密度的K-means聚类算法提高聚类精度,将自动编码器替换为堆栈稀疏自动编码器(SSAE),保留数据的边缘结构,并以SSE、SIL指标确定最佳聚类数,生成典型场景;引入电-氢混合储能模式,建立风光氢储双层优化配置模型,外层为优化配置层并采用NSGA-II求解,内层为运行优化层并采用商业求解器CPLEX进行求解。通过实际算例验证了所提方案的有效性及可行性。

关 键 词：DEC算法  氢储能  双层配置  

分 类 号：TM744]