文献类型：期刊文章

作　　者：黄勤坤[1] 邱瑜[2] 王飞[3] 马恒瑞[4]

HUANG Qinkun;QIU Yu;WANG Fei;MA Hengrui(School of Electrical and Electronic Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,Hubei,China;State Grid Ankang Hydroelectric Power Plant,Ankang 725000,Shaanxi,China;State Grid Hubei Jingmen Power Supply Company,Jingmen 448000,Hubei,China;New Energy(Photovoltaic)Industry Research Center,Qinghai University,Xining 810016,Qinghai,China)

机构地区：[1]湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068 [2]国网安康水力发电厂,陕西安康725000 [3]国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,湖北荆门448000 [4]青海大学新能源(光伏)产业研究中心,青海西宁810016

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金项目(51907096)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：8-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高比例可再生能源的接入对电力系统注入了大量的不确定性,研究多重不确定性的精确建模对于提升虚拟电厂调度策略的有效性具有重要意义。文中的虚拟电厂集成了光伏机组、风力发电机组、储能系统、热电联产机组和燃气锅炉。基于场景决策对虚拟电厂的多重不确定性进行建模,根据每个不确定参数的平均值和分布式机组的运行参数,确定每个场景的起点和终点,得到每个场景的概率,并将每个不确定参数的定义空间划分为具有特定权重的可数有限场景。计及虚拟电厂的售电收益、与主网交互收益、需求响应成本、削负荷成本以及机组运行成本,建立以虚拟电厂的预期日前收益最高为目标的优化调度模型。仿真结果表明:VPP内电、热负荷功率平衡,未出现弃风、弃光情况,经济性较好;同时未出现中断供电的情况,可靠性较高。

关 键 词：虚拟电厂  最优调度  概率密度函数 不确定性

分 类 号：TM73]