文献类型：期刊文章

作　　者：罗烨钶[1] 陈永高[1] 李升才[2]

LUO Yeke;CHEN Yonggao;LI Shengcai(Department of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing 312000,China;School of Civil Engineering,Huaqiao University,Quanzhou 362000,China)

机构地区：[1]浙江工业职业技术学院建筑工程学院,浙江绍兴312000 [2]华侨大学土木工程学院,福建泉州362000

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：浙江省教育厅科研项目(Y202146933)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：21

起止页码：246-256

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：环境激励下的桥梁结构响应易受噪声干扰,导致信号中的各特征分量无法有效辨别。针对现有降噪方法的局限性,将噪声辅助分析理论引入经验小波变换(EWT)进行改进。首先,基于能量准则与残量频域概率密度曲线特征对改进EWT的关键参数进行自适应确定;其次,根据能量密度与平均周期乘积、JS(Jensen-Shannon)散度构造筛分系数,实现对信号分量的特征筛选;最后,设定频域误差指标进行信号分量集成,对迭代所得信号分量重构进而实现降噪效果。为验证改进EWT的降噪能力,先后以仿真信号和某斜拉桥监测信号为研究对象,通过各降噪指标及时域、频域、时频域图形对各方法的降噪性能进行对比,结果表明,改进EWT的降噪能力更强,在抑制噪声的同时可有效提取特征分量,避免了过度分割及整体集成造成的数据冗余,能够用于实际桥梁动力响应分析。

关 键 词：桥梁结构 降噪方法 经验小波变换(EWT)  噪声辅助分析  

分 类 号：U448.25] U448.27]