文献类型：期刊文章

作　　者：秦波[1]

QIN Bo(Student Office,Xinjiang Institute of Engineering,Urumqi 830000,China)

机构地区：[1]新疆工程学院学生处,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：141-143

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了实现对心理健康数据的准确处理与分析,提出基于长短期记忆网络的心理健康数据分布式采集模型。利用长短期记忆网络的选择性记忆特性,对初始数据进行分解重构,将重构偏差较多的心理健康数据判定为冗余数据,同时将其过滤;将C/S架构作为模型的整体框架,使用数据源管理、数据采集管理、网络通信管理、数据缓存管理四个板块完成分布式采集任务,利用长连接、变长数据包和缓存机制确保数据传输时效,运用线程安全队列来维护模型操作安全。经仿真分析可知:该模型具有较高的数据分布式采集精度,采集速率快且稳定性强。

关 键 词：长短期记忆网络  心理健康数据  分布式采集 数据过滤

分 类 号：TP391]